探索CCNA成绩单背后的秘密：深度分析考试内容

自从 2021 年开始，Cisco 不再向考生提供 CCNA 考试的具体分数，而是通过成绩单上的 Pass 或 Fail 标记来确定考试结果。同时，考生还会（可能会有延迟地）收到一份初步成绩报告(Peliminary score report)，该报告描述了考生在各个考试主题(Exam Topic)下的表现情况。这些表现以百分比形式呈现，量化了考生对每个主题的答题程度。然而，这种新的成绩单形式也带来了一些新的问题。在网络上，我看到有人抱怨自己虽然没有通过考试，但发现其他人的成绩与自己差不多，甚至看上去比自己还低，却依然通过了考试。这种情况确实令人困惑！那么，成绩单上的这些数字究竟代表了什么？我该如何根据这些反馈来有针对性地准备下次的考试呢？

我认为这些问题的研究对于需要重新参加考试的考生以及第一次参加考试的考生都具有重要意义。因此，我在网络上收集了一些过去考生的成绩单，通过数据分析试图找出这些数字背后的真实含义，从而更好地指导 CCNA 的学习和考试准备。

计算整体加权成绩

我从成绩单中提取了各个主题的表现情况，诸如此类：

Network Fundamentals:85% Network Access:80% IP Connectivity:96% IP Services:70% Security Fundamentals:40% Automation and Programmability:80%

上面的数据包含了CCNA的每个考试主题，但是没有一个数字能表示考生的整体表现，所以我利用各个考试主题在官网的「200-301 CCNA Exam Topics」中的权重占比来计算整体加权成绩。像这样：

通过计算整体加权成绩，我们最终得到了下列数据：

接下来，我将使用几种统计方法来分析这些数据，并将探索以下问题：

• 各个考试主题在所有考生中的表现如何？
• 某一考试主题的平均成绩是否显著高于或低于其他主题？
• 考试主题的表现与整体加权成绩之间是否有显著关系？
• 每个考试主题的未通过成绩和通过成绩之间有何显著差异？

考试主题表现分布

我使用直方图可视化了每个考试主题的成绩分布，包括通过和未通过的成绩。这些直方图将帮助我们理解成绩的分布情况，以及通过和未通过成绩之间的差异。

从这些图表中可以看出，大多数通过考试的成绩呈现负偏态（左偏），这意味着通过考试的考生在各个考试主题上均表现良好，尤其是在 IP Services 和 Automation and Programmability 主题上。然而，我们也发现在 Security Fundamentals 这个主题上，考生的表现相对较平庸。

通过观察数据分布，我们可以看到大多数未通过考试的考生在每个考试主题上的得分基本都在 40% 到 60% 之间。接下来，我们来比较一下整体加权成绩的分布情况。

我们可以发现，CCNA 的「及格成绩」大约在 62% 左右。高于这个成绩，就可视为通过考试。 然而，值得注意的是，加权成绩与真实分数并不一樣。加权成绩仅反映了考生对考试主题内容的掌握，无法作为判断是否通过考试的标准分数。因为每个题目都有不同的得分权重，而这些权重是除了出题人以外，其他人无法得知的。从图表中的数据可以清楚地看出这一点：少数通过考试的考生的加权成绩甚至低于未通过考试的考生！换句话说，即使加权成绩较低，但由于答对的题目分数贡献较高，所以实际得分会更好！

分析考试主题平均分

为了找出考试主题的最佳或最差表现，我们分别计算了通过和未通过考试中每个考试主题的平均分和中位数。

我们再次观察到，在通过和未通过考试的考生中，Automation and Programmability 的表现都是最佳的！同样地，IP Services 也表现出色。然而，在通过考试的考生中，Security Fundamentals 的表现最差，而在未通过考试的报告中，Network Access 的表现则最差。

这些结果为我们提供了有价值的信息，有助于我们更好地理解考试主题之间的表现差异，从而针对性地调整我们的学习策略和准备计划。

分析整体加权成绩的相关性

通过绘制散点图显示每个主题与整体加权成绩之间的关系，Y 轴表示主题成绩，X 轴表示加权成绩：

根据上述散点图，我们可以观察到大多数考试主题都呈现正线性相关性，这意味着具有高整体加权成绩的考生很可能在大多数考试主题上都会取得比较好的表现，反之亦然。

接下来，我们来研究各个考试主题和整体加权成绩之间的 相关系数:

根据「CCNA Exam Topic」，尽管 IP Connectivity 权重最大（25%），但相关系数并非最高。 Network Access 是通过考试的主题中相关系数最高的，而 Automation and Programmability 是未通过考试的主题中相关系数最高的。有趣的是，它们的相关性也呈现反向关系，即在相反情况下分别达到最低值。

分析通过和未通过成绩之间的差异

这个问题特别引起了我的兴趣，因为Cisco永远不会透露哪些答案是正确的，哪些是错误的。如果我不幸考试失败，我应该如何针对性地提升成绩呢？为了解决这个问题，我使用 箱形图 来比较通过和未通过考试的主题分布：

箱型图从下到上包含最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。框的高度表示资料的集中度和变异性。整体而言，通过的考试主题的变异性比未通过的考试主题的变异性更大，数据分布范围更广。透过比较通过和未通过的考试主题的箱体高度，我们发现通过考试的考生在Network Fundamentals、 Network Access、 IP Connectivity上的表现明显优于未通过考试的考生，显示他们在这些主题上具有较大优势。另一方面，失败的考生在 Network Access 方面的表现最差，中位数最低，几乎与第一四分位数重叠。然而，失败者和通过者之间在 Security Fundamentals 上的差异并不是特别明显。

如果你不幸未通过考试，你可以将你的成绩与上述图表进行比较，查看你每个主题的分数情况，找到你和通过考试的考生之间的差距，从而有的放矢地制定你的学习计划。

总结

基于上述资料分析，我可以提出一些个人观点（仅供参考）：

• Automation and Programmability 以及 IP Services 可能较容易学习，因为所有考生（不论通过与否）在这些主题上的表现都相对较好。
• Security Fundamentals 似乎是一个普遍的短板，大多数考生在这方面的表现都很普通。
• Network Access 是一个值得关注的主题，因为它与通过考试的机会密切相关。
• 当然，IP Connectivity 也是至关重要的，毕竟它在考试主题中占有最大的权重。

我们目前提供了针对 CCNA 和 CCNP 考试的专家服务，零压力，100%通过，先用后付。如有需要，请联系 PMP360 了解更多详情。

感谢您的阅读，希望这篇文章对您的CCNA考试能有所帮助，并祝福您取得最好的成绩！

* 此文由PMP360撰写并编辑，只为PMP360的客户和网站访客提供浏览服务。PMP360版权所有，若想引用文中部分内容或数据，请注明来源。不欢迎任何转载或copycat行为，如有发现侵犯版权，PMP360保留所有采取法律行动的权利。