探索CCNA成績單背後的秘密:深度分析考試內容

PMP360 2024-4-22
探索CCNA成績單背後的秘密:深度分析考試內容

自從 2021 年開始,Cisco 不再向考生提供 CCNA 考試的具體分數,而是通過成績單上的 Pass 或 Fail 標記來確定考試結果。同時,考生還會(可能會有延遲地)收到一份初步成績報告(Peliminary score report),該報告描述了考生在各個考試主題(Exam Topic)下的表現情況。這些表現以百分比形式呈現,量化了考生對每個主題的答題程度。然而,這種新的成績單形式也帶來了一些新的問題。在網絡上,我看到有人抱怨自己雖然沒有通過考試,但發現其他人的成績與自己差不多,甚至看上去比自己還低,卻依然通過了考試。這種情況確實令人困惑!那麼,成績單上的這些數字究竟代表了什麼?我該如何根據這些反饋來有針對性地準備下次的考試呢?

我認為這些問題的研究對於需要重新參加考試的考生以及第一次參加考試的考生都具有重要意義。因此,我在網絡上收集了一些過去考生的成績單,通過數據分析試圖找出這些數字背後的真實含義,從而更好地指導 CCNA 的學習和考試準備。

計算整體加權成績

我從成績單中提取了各個主題的表現情況,諸如此類:

Network Fundamentals:85% Network Access:80% IP Connectivity:96% IP Services:70% Security Fundamentals:40% Automation and Programmability:80%

上面的數據包含了CCNA的每個考試主題,但是沒有一個數字能表示考生的整體表現,所以我利用各個考試主題在官網的「200-301 CCNA Exam Topics」中的權重占比來計算整體加權成績。像這樣:

% × 20%
+
% × 20%
+
% × 25%
+
% × 10%
+
% × 15%
+
% × 10%

78%

通過計算整體加權成績,我們最終得到了下列數據:

CCNA 成績數據(通過/未通過)
Network Fundamentals Network Access IP Connectivity IP Services Security Fundamentals Automation and Programmability Weighted Score Exam Result
90% 85% 96% 70% 73% 100% 87% PASS
95% 95% 88% 80% 87% 90% 90% PASS
75% 60% 64% 70% 60% 80% 67% PASS
45% 55% 36% 50% 27% 40% 42% FAIL
85% 80% 96% 70% 40% 80% 78% PASS
... ... ... ... ... ... ... ...

接下來,我將使用幾種統計方法來分析這些數據,並將探索以下問題:

  • 各個考試主題在所有考生中的表現如何?
  • 某一考試主題的平均成績是否顯著高於或低於其他主題?
  • 考試主題的表現與整體加權成績之間是否有顯著關係?
  • 每個考試主題的未通過成績和通過成績之間有何顯著差異?

考試主題表現分佈

我使用直方圖可視化了每個考試主題的成績分佈,包括通過和未通過的成績。這些直方圖將幫助我們理解成績的分佈情況,以及通過和未通過成績之間的差異。

Network Fundamentals 分佈 - 通過
Network Access 分佈 - 通過
IP Connectivity 分佈 - 通過
IP Services 分佈 - 通過
Security Fundamentals 分佈 - 通過
Automation and Programmability 分佈 - 通過
CCNA 考試主題分佈 - 通過

從這些圖表中可以看出,大多數通過考試的成績呈現負偏態(左偏),這意味著通過考試的考生在各個考試主題上均表現良好,尤其是在 IP ServicesAutomation and Programmability 主題上。然而,我們也發現在 Security Fundamentals 這個主題上,考生的表現相對較平庸。

Network Fundamentals 分佈 - 未通過
Network Access 分佈 - 未通過
IP Connectivity 分佈 - 未通過
IP Services 分佈 - 未通過
Security Fundamentals 分佈 - 未通過
Automation and Programmability 分佈 - 未通過
CCNA 考試主題分佈 - 未通過

通過觀察數據分佈,我們可以看到大多數未通過考試的考生在每個考試主題上的得分基本都在 40% 到 60% 之間。接下來,我們來比較一下整體加權成績的分佈情況。

CCNA 整體加權成績分佈
CCNA 整體加權成績分佈

我們可以發現,CCNA 的「及格成績」大約在 62% 左右。高於這個成績,就可視為通過考試。然而,值得注意的是,加權成績與真實分數並不一樣。加權成績僅反映了考生對考試主題內容的掌握,無法作為判斷是否通過考試的標準分數。因為每個題目都有不同的得分權重,而這些權重是除了出題人以外,其他人無法得知的。從圖表中的數據可以清楚地看出這一點:少數通過考試的考生的加權成績甚至低於未通過考試的考生!換句話說,即使加權成績較低,但由於答對的題目分數貢獻較高,所以實際得分會更好!

分析考試主題平均分

為了找出考試主題的最佳或最差表現,我們分別計算了通過和未通過考試中每個考試主題的平均分和中位數。

CCNA 考試主題平均分
CCNA 考試主題平均分
CCNA 考試主題中位數
CCNA 考試主題中位數

我們再次觀察到,在通過和未通過考試的考生中,Automation and Programmability 的表現都是最佳的!同樣地,IP Services 也表現出色。然而,在通過考試的考生中,Security Fundamentals 的表現最差,而在未通過考試的報告中,Network Access 的表現則最差。

這些結果為我們提供了有價值的信息,有助於我們更好地理解考試主題之間的表現差異,從而針對性地調整我們的學習策略和準備計劃。

分析整體加權成績的相關性

通過繪製散點圖顯示每個主題與整體加權成績之間的關係,Y 軸表示主題成績,X 軸表示加權成績:

考試主題與整體加權成績之間的關係
考試主題與整體加權成績之間的關係

根據上述散點圖,我們可以觀察到大多數考試主題都呈現正線性相關性,這意味著具有高整體加權成績的考生很可能在大多數考試主題上都會取得比較好的表現,反之亦然。

接下來,我們來研究各個考試主題和整體加權成績之間的 相關係數:

考試主題與整體加權成績之間的相關係數
考試主題與整體加權成績之間的相關係數

根據「CCNA Exam Topic」,儘管 IP Connectivity 權重最大(25%),但相關係數並非最高。 Network Access 是通過考試的主題中相關係數最高的,而 Automation and Programmability 是未通過考試的主題中相關係數最高的。有趣的是,它們的相關性也呈現反向關係,即在相反情況下分別達到最低值。

分析通過和未通過成績之間的差異

這個問題特別引起了我的興趣,因為Cisco永遠不會透露哪些答案是正確的,哪些是錯誤的。如果我不幸考試失敗,我應該如何針對性地提升成績呢?為了解決這個問題,我使用 箱形圖 來比較通過和未通過考試的主題分佈:

CCNA 通過和未通過的主題之間的差異
CCNA 通過和未通過的主題之間的差異

箱型圖從下到上包含最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數和最大值。框的高度表示資料的集中度和變異性。整體而言,通過的考試主題的變異性比未通過的考試主題的變異性更大,數據分佈範圍更廣。透過比較通過和未通過的考試主題的箱體高度,我們發現通過考試的考生在Network FundamentalsNetwork AccessIP Connectivity上的表現明顯優於未通過考試的考生,顯示他們在這些主題上具有較大優勢。另一方面,失敗的考生在 Network Access 方面的表現最差,中位數最低,幾乎與第一四分位數重疊。然而,失敗者和通過者之間在 Security Fundamentals 上的差異並不是特別明顯。

如果你不幸未通過考試,你可以將你的成績與上述圖表進行比較,查看你每個主題的分數情況,找到你和通過考試的考生之間的差距,從而有的放矢地制定你的學習計劃

總結

基於上述資料分析,我可以提出一些個人觀點(僅供參考):

  • Automation and Programmability 以及 IP Services 可能較容易學習,因為所有考生(不論通過與否)在這些主題上的表現都相對較好。
  • Security Fundamentals 似乎是一個普遍的短板,大多數考生在這方面的表現都很普通。
  • Network Access 是一個值得關注的主題,因為它與通過考試的機會密切相關。
  • 當然,IP Connectivity 也是至關重要的,畢竟它在考試主題中佔有最大的權重。

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感謝您的閱讀,希望這篇文章對您的CCNA考试能有所幫助,並祝福您取得最好的成績!

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